福州大数据培训 2019-08-29 18:29:26

  大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。专家预测截止到2020年,各个行业大数据相关人才缺口将达到100万,仅在spark大数据开发人才方面,将出现近30万的岗位需求。

  阶段:Java基础
  Java基础:
  JAVA开发简介基本语法、运算符流程控制语句数组函数面向对象常用类库异常io系统集合泛型线程网络编程阶段测试
  培养目标:
  掌握java当中的基本语法中的运算符、数据类型以及相互转换和各种流程控制语句;充分掌握数组的创建、遍历、排序以及函数定义,函数的相互调用和重载;"赋予学员面向对象思想,充分理解并运用java面向对象思想来进行程序开发,实现开发者从过程到面向对象编程的转变"充分掌握常用类当中的方法,String类和包装类以及相互转换,异常的处理方式,File类和使用io读取和输入数据;深入理解常用集合类的用法、集合的特点、以及各种使用多线程的概念,创建方式,同步,通信,网络编程的基本概念,编写.
  企业级实训项目:
  猜字游戏;猜拳游戏;数字炸弹;控制台版本双色球项目;滴滴嗒嗒租车系统;打印机项目;个人记账本;qq号注册验证;中公教育JAVA学生系统的登陆注册;文件复制;时间的跳动;双色球随机版;中公教育java学生系统;妈妈叫你去打酱油;文件在线下载;开心聊天室
  第二阶段:Javaweb
  JavaWeb:
  html+css;html5+css3;javascript;jquery;数据库;JDBC;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP协议;(数据库连接池)数据源;JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0;请求与响应;JSP;MVC;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段测试
  培养目标:
  掌握PC端前端页面的搭建及布局方法;了解html5新增特性,了解css3新增选择器及常见属性;掌握常见网页动效实现原理和思路,理解动态网页实现原理,掌握客户端表单验证方法;熟悉常用的API,能够快速实现网页动效;了解企业中常用数据库,以数据库的基本操作;掌握数据库表的复杂查询;掌握数据库设计的理论知识;掌握sql语句的优化;掌握JDBC操作数据库,完成基本CRUD操作;掌握JDBC事务;掌握Tomcat服务器的安装配置及使用;了解HTTP协议的特点;掌握数据源的基本原理以及常见数据源的配置及使用;熟练使用Servlet开发基本web项目;掌握web应用中的请求与响应;掌握JSP基本原理,整合Servlet开发基本应用;熟练掌握MVC模式进行开发;掌握web应用开发中的两种会话技术、区别与联系;掌握javaweb开发中的监听器和过滤器,并且配置自定义功能的监听和过滤;熟练使用Ajax进行异步请求
  企业级实训项目:
  “中公图书商城”前端页面制作;(1)、电商项目数据库设计以及所涉及的sql查询语句;(2)、封装jdbc工具类、简化开发;(3)、使用MyEclipse开发工具,整合Servlet+JSP+MySQL+JDBC遵循MVC开发模式,完成商品信息的发布以及查询;使用response响应头字段完成文件下载、自动刷新;(4)、在(3)的基础上,开发用户注册及登录功能。并且使用Session进行登录校验,使用Cookie开发“记住密码”功能;
  第三阶段:JavaEE高级+Linux课程+分布式计算JavaWeb
  JavaEE高级+Linux课程+分布式计算:
  Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战
  培养目标:
  "理解Spring的DI和IOC以及AOP原理,掌握Spring的事务管理以及和其他框架的集成";"理解ORM思想,以及mybatis的工作原理,;熟练使用mybatis框架";理解springmvc的工作原理,并熟练的应用;理解JVM原理和调优技巧;掌握maven项目构建和管理;掌握LINUX虚拟机安装、网络配置、基本命令、常用软件及环境配置;掌握基于Mycat中间件的Mysql分库分表、读写分离;掌握搜索引擎Solr基本安装和使用;掌握Redis基本安装、命令、JAVA的集成,以及常用集成模式;掌握ActiveMq消息队列、JMS协议;掌握分布式计算框架Dubbo的基本配置和项目集成;
  企业级实训项目:
  JVM调优、maven项目构建、阿里云实际LINUX主机安装、使用、部署、手机号码归属地系统、MYsql分库、分表、主从复制、读写分离实际演练、基于Dubbo的电商商品管理开发
  第四阶段:离线数据分析平台Hadoop
  离线数据分析平台Hadoop:
  Hadoop初步;Hadoop分布式文件系统HDFS;MapReduce;Hadoop HA;Hive;Flume;Sqoop;HBase;YARN;项目实战
  培养目标:
  "掌握HDFS文件系统以及熟练使用Java API操作HDFS、Spring集成Hadoop使用以及分布式集群环境搭建。掌握Hadoop生态圈上的各种应用的使用方式以及架构如MapReduce、Hive、Hbase、Sqoop等"
  企业级实训项目:
  1、日志文件的收集;2、Hive日志文件数据分析;3、定时触发;4、HBASE集群
  第五阶段:实时数据分析平台Storm
  实时数据分析平台Storm:
  python基础;Storm框架;Storm集群;日志监控业务;
  Kafka;项目实战
  培养目标:
  (1)实时计算平台解决方案;(2)使用Flume收集数据到Kafka;(3)Spring集成Storm、flume、redis、mysql对数据进行分析
  企业级实训项目:
  1、Grouping策略及并发度;2、计算网站;3、storm事务;4、Storm集群和作业监控;
  第六阶段:Scala语言与Spark
  Scala语言与Spark:
  Scala语言;Spark;机器学习;
  spark与HIVE;项目实战
  培养目标:
  (1)升级Hive执行引擎为Spark;(2)使用Spark Sql完成点击流日志业务需求;(3)使用Spark处理业务数据;(4)企业海量数据分析平台规划
  企业级实训项目:
  1、spark集群;2、SparkStreaming外挂;3、k-means和贝叶斯算法;4、点击流日志分析5、点击流日志分析;6、Python爬虫
  第七阶段:就业指导
  就业指导:
  企业面试前期准备与技巧
  企业面试实战
  课程内容:
  简历制作、面试礼仪,对学员进行简历指导及多轮模拟面试
  常见面试题的讲解,技术简历的指导与优化,技术面试指导,强化实战项目
  培养目标:
  从简历、面试技巧等层面助学员提升,培养学员沟通表达能力让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作

  手把手教学,每一位学员的疑问随时解决,不拖延!
  四分理论六分实战的合理教学,干货满满,课程实在,不闲扯!
  真实项目Leader,价值千万行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授!
  10天真实项目实战,作品真正上线,学习的成果显而易见!
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