零基础怎样进行大数据学习
发布时间:2020-12-07 16:19:51 已帮助:172人 来源:福州达内教育
近几年,大数据成为了一个比较热门的行业,越来越多的企业开始组建数据团队,大数据人才需求持续上升,越来越多的人看好大数据的前景,想要入行,那么零基础怎样进行大数据学习呢?本文为大家做详细的内容介绍。
首先,要了解一个行业相关岗位的技能要求,最简单的方式莫过于去求职网站上去看,有哪些岗位,具体的岗位技能要求有哪些,多找一些大企业的招聘JD来看,就能基本上搞清楚了。
大致来说,大数据相关的岗位,主要的技能要求集中在以下几个方面:
SQL能力,SQL性能优化经验,在大数据当中,对数据各种管理操作,必然需要SQL。
Java语言,MapReduce编程,脚本语言Shell/Python/Perl之一。
熟练掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等大规模数据存储与运算平台。
具备业务理解能力,对数据、新技术敏感,对云计算、大数据技术充满热情。
第二步:结合兴趣及基础选定方向
接下来就需要结合自身的基础以及感兴趣的方向,来为自己定一下初步的学习路线和方向。
没有编程基础的学习者,就从基础开始,先学Java和Linux,打好基础之后进入大数据技术的学习。
大数据开发,主要学习大数据技术框架,逐步掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算框架,了解文件系统、消息队列和Nosql数据库,学习相关组件如HDFS、MapReduce、Yarn、Spark、Hive、Hbase、Redis、Kafka等。
大数据分析与挖掘,主要学习各种数据分析工具和数据挖掘算法,如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等,熟练掌握一门数据挖掘编程工具,推荐Python。目前主流平台和框架已经提供了算法库,如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib,也可以有相应程度的学习掌握。
第三步:制定学习规划
作为零基础学习大数据的新手小白,要进入一个新的技术领域,学习上自然是需要足够的时间和精力投入的。如果选择自学大数据,那么一个完善的学习规划是非常有必要的。
可以善用网上的资源,多逛技术论坛,可以多多参考前辈学习者们的学习路线和方法,结合自己的实际情况,规定学习周期,具体到每天的学习内容、学习时长、掌握程度都建议作出量化,坚持每天打卡,实现从量变到质变。