厦门数据挖掘课程 2019-09-04 09:41:11

  Hadoop大数据开发实战课程大纲
  部分:技术储备阶段
  第二部分:Hadoop以及相关模块实操
  R语言数据基础及数据挖掘实战课程大纲
  部分:R语言基础入门
  第二部分:R语言基本方法
  第三部分:R语言数据挖据

  阶段
  将让学员全面了解并掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而使学员可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本运维思路和方法,对Hadoop集群进行管理和优化;同时熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发;
  第二阶段
  让学员认识并掌握数据挖掘利器——R软件的强大功能,通过综合案例,以实际操作演练的方法让学生进步掌握数据挖掘及R软件强大的图表呈现功能。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

  1.技术不到位
  数据一多,难点就多,容易错漏百出
  2.掌握技术
  精细讲解,了解理论基础,即可掌握技术要点
  3.逻辑思维差
  找不到结论,看不懂数据,排不掉无关
  4.数据敏感度低
  数据量少,无规律的看数据
  5.项目操作经验少
  没有什么实际的项目操作经验
  6.增强逻辑
  练习数据转化为知识的能力,有效增加逻辑性
  7.积累敏感度
  多看数据,多积累不同类型的数据
  8.项目实战
  由浅入深,提高项目操作技能

  1.了解情况
  老师现场了解学员基本情况
  2.报告评估
  专业老师评估报告,提供学习建议
  3.规划方案
  根据报告制定培训计划
  4.阶段测评
  阶段性测试,分析学员接受能力和实操能力,查找盲点
  5.全程辅导
  随时随地快速解答,课堂、电话、微信群、全方位跟踪答疑
  6.签定协议
  学员享有一切培训知情权
  7.课程解说
  针对学员实际基础,推荐合适培训课程
  8.适时调整
  根据测试结果,适时调整课程进度,适时交流沟通,提高学习效率
  9.就业指导
  一对一就业辅导,了解学员就业需求,推荐合适的公司,进行就业
  10.就业回访
  关注学员就业情况,辅导就业后工作中遇到的问题