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授课学校: 福州达内教育

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课程介绍 发布日期:2020-12-09 15:39:08
Python培训

福州达内教育为学员设置Python培训班,实战讲师授课,班主任学习进度跟进,真实企业项目实战,讲师团队提供项目,每日项目实战教学,技术点贯穿式梳理,帮助学员掌握实用技术,顺利就业。

Python编程语言特点:
简单
简单易学:逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级Python工程师,吸引了不少低龄开发者;
免费开源:Python开放源代码,共享时代,让python变得更简单;
标准库:Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
高效
代码短:相同功能Java VS Python代码数量对比,结果显而易见;
一码多用:可以用相同的代码处理不同规模的数据,以及并发的用户需求。
课程优势:
全:全栈课程开发,爬虫,数据分析,人工智能等
战:双模式项目教学,小程序开发到企业项目全案
序:课程由浅入深,循序渐进
师:企业实战讲师团队
保:可先就业后付款,保险公司承保
课程内容:
Python软件开发基础
课程内容:1.Linux操作系统;2.Docker基础;3.Python基础语法;4.Python字符串解析;5.Python正则表达式;6.Python文件操作;7.Python模块;8.Python异常;9.python GUI编程;10.Python时间和日历
掌握技能:1.掌握计算机的构成和工作原理;2.会使用Linux常用工具;3.熟练使用Docker的基本命令;4.建立Python开发环境,并使用print输出;5.使用Python完成字符串的各种操作;6.使用Python re模块进行程序设计;7.使用Python创建文件、访问、删除文件;8.掌握import语句、From…import语句、From…import*语句、方法的引用、Python中的包
Python软件开发基础
课程内容:1.Python面向对象;2.数据库;3.Python网络编程;4.多进程、多线程;5.Python函数式编程;6.错误、调试和测试
掌握技能:1.能够使用Python面向对象方法开发软件;2.能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作;3.掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发;4.能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件收发软件;5.能开发多进程、多线程软件。
Python全栈式WEB工程师
课程内容:1.WEB后端软件工程师;2.WEB前端软件工程师
掌握技能:1.能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓。
2.能够独立完成前端软件的开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站WEB开发的技巧。
Python多领域开发
课程内容:1.Python爬虫工程师;2.大数据分析工程师;3.人工智能工程师;4.设计模式与算法;5.软件工程
掌握技能
1.能够使用Python熟练编写爬虫软件。
2.能够熟练使用Python库进行数据分析。
3.招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
4.掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
5.掌握基本设计模式、常用算法
6.掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
实战项目介绍:
项目一:东方财富智能云系统
项目简介:在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。
技能掌握
1、Python核心技术,网络编程技术。
2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。
3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。
4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。
5、Django Web框架技术
6、Python SMTP smtplib、email模块
7、Python项目部署、测试技术
8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用
项目二:爬虫集群系统
项目简介:通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、行业、其他技能关键字等进行合理分析,得出有价值的结果。
技能掌握
1、熟练使用Python urllib requests等模块
2、掌握Python网络编程、多线程编程技术
3、掌握XML解析、XPath语法,以及Python的re、json模块
4、掌握网络协议,如HTTP协议
5、理解分布式爬虫原理及实现
6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架
项目三:语音识别
项目简介:采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。
技能掌握
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。
2、掌握海量数据分析技术。
3、掌握语音识别技术原理、实现方法。
4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。
5、掌握SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。
6、掌握数据的云端存取访问技术
7、掌握Python图形编程技术。

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